倍 加 信 車 牌 識 別影響識別率不高的原因及解決方法
時間：2024/10/16 13:58:59??????點擊：
目前，市場上的大多數停車場都采用了倍 加 信 車 牌 識 別系統。倍 加 信 車 牌 識 別停車已是停車場的基本配置， 然而，當車主離開停車場時，仍然遇到沒法一次通過出口，倍 加 信 車 牌 識 別攝像頭不能識別到車牌，必須返回重新識別情況。那么，究竟是什么原因影響了倍 加 信 車 牌 識 別攝像頭的識別效果呢？
對于安裝倍 加 信 車 牌 識 別倍 加 信 停 車 場 系 統的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，第一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備。第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。
1：倍 加 信 車 牌 識 別攝像機安裝位置出現問題
通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度和20度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。
2：車輛的速度
我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而倍 加 信 車 牌 識 別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。
3：地感線圈埋設的位置，距離
地感線圈與道閘的距離不要太近了，第一容易砸到車輛，第二會影響倍 加 信 車 牌 識 別率，最后距離保持在2-3米。
4：倍 加 信 車 牌 識 別算法
想提高車牌的識別率，倍 加 信 車 牌 識 別系統的算法就必須準確強大?，F在的倍 加 信 車 牌 識 別攝像機都會有自己的算法，但倍 加 信 車 牌 識 別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對倍 加 信 車 牌 識 別有很大的影響。
5：天氣環境影響
當倍 加 信 車 牌 識 別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，倍 加 信 車 牌 識 別率會比平時略有下降。
6：進出口車道的寬度
如果車道越寬的話，倍 加 信 車 牌 識 別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右最為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）
對于安裝倍 加 信 車 牌 識 別倍 加 信 停 車 場 系 統的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，第一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備。第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。
1：倍 加 信 車 牌 識 別攝像機安裝位置出現問題
通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度和20度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。
2：車輛的速度
我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而倍 加 信 車 牌 識 別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。
3：地感線圈埋設的位置，距離
地感線圈與道閘的距離不要太近了，第一容易砸到車輛，第二會影響倍 加 信 車 牌 識 別率，最后距離保持在2-3米。
4：倍 加 信 車 牌 識 別算法
想提高車牌的識別率，倍 加 信 車 牌 識 別系統的算法就必須準確強大?，F在的倍 加 信 車 牌 識 別攝像機都會有自己的算法，但倍 加 信 車 牌 識 別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對倍 加 信 車 牌 識 別有很大的影響。
5：天氣環境影響
當倍 加 信 車 牌 識 別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，倍 加 信 車 牌 識 別率會比平時略有下降。
6：進出口車道的寬度
如果車道越寬的話，倍 加 信 車 牌 識 別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右最為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）
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