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  停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統在進行車牌辨認過程中，車牌顏色的識別依據算法不同，可能會通過不同過程完結，通常與倍 加 信 車 牌 識 別互相配合、互相驗證。那么停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統是如何進行倍 加 信 車 牌 識 別的呢?為了進行車牌辨認，首要需求以下幾個根本的過程。
  1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：倍 加 信 車 牌 識 別一體機首先對采集到的視頻圖畫進行大范圍相關搜索，找到契合汽車車牌特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，終究選定一個最佳的區域作為車牌區域，并將其從圖畫中分離出來。
  2)完結車牌區域的定位后，將車牌區域切割成單個字符，字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得部分最小值的鄰近，而且這個方位應滿足車牌的字符書寫格局、字符、尺度限制和一些其他條件。倍 加 信 車 牌 識 別一體機使用筆直投影法對復雜環境下的汽車圖畫中的字符切割有較好的效果。
  3)車牌字符識別，把切割好的字符進行識別，終究組成車牌號碼：車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。然后與一切的模板進行匹配，挑選最佳匹配作為成果。停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所取得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網絡，由網絡自動完結特征提取直至辨認出成果。