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智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預，所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等，其應用主要分為以下幾種：
　　1)、人臉識別。人臉識別系統有很多潛在的價值，它可以與視頻監控系統結合在一起，幫助執法人員在人群中辨認、識別目標人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發生。可用于人臉核查，安防人臉搜索等。
　　2)、倍 加 信 車 牌 識 別。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，然后再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置，接著進行車牌文字的抽取和識別，通過對車道內通行車輛的視頻流進行采集，實現對同一車牌的多次識別，最后輸出經過優化選擇的結果，一般無需外界觸發信號、具有較強的適應能力，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用于小區車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。
3)、語音識別。語音識別根據對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當前的語音識別系統被設計用來識別某個具體使用者的語音，這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自于使用者本人，所以數據庫中語言的發聲習慣、語速、語調均與使用者一致，可以大幅提升識別準確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統來供所有用戶使用，使用門檻低，系統推廣性強。主要實現人機交互。
　　4)、表情識別。表情識別是指從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態 ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。主要根據人的表情，推薦不同的商品。
　　5)、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現精準營銷。