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  倍 加 信 車 牌 識 別系統識別的識別方式一般有兩種，一種是間接法、另一種的直接法。
  隨著生活水平不斷提高,汽車已經成為每個家庭的必備代步工具,不管是出行還是上下班,都是開車.導致停車場的停車位特別緊張,如果出現倍 加 信 車 牌 識 別失敗或者失敗錯誤導致不能正常進出車場,就會導致車場堵塞的問題,那么如何解決呢?
  倍 加 信 車 牌 識 別錯誤除了常見的車牌受損或者有污漬、像素、光照、角度分析識別等原因外還有一個重要原因就是調試錯誤，今天就講講調試過程中常出現的問題。
  首先我們是基于視頻流的倍 加 信 車 牌 識 別系統,車輛在識別區域內行駛過程中,每秒會產生許多張識別圖片,并產生許多個倍 加 信 車 牌 識 別結果.比如鄂A12345進入攝相機識別區域內,在攝相機能看清車牌那刻開始產生識別結果,可能1秒鐘會產生25個倍 加 信 車 牌 識 別結果或許更多,這不重要,重要的是這些結果不一定都是正確的,有可能結果會是鄂A12346,湘A12345等等。
  當行駛的車牌觸碰到我們繪制的虛擬線圈時,就開始將之前眾多車牌結果中,出現次數最多的那個車牌輸出給倍 加 信 車 牌 識 別軟件,不管這個結果是對是錯,軟件認為獲得了正確的結果,然后經過軟件端的邏輯處理,輸出命令控制道匣和顯示屏的動作.
  從這個理論上分析,識別區域上邊和虛擬線圈上邊之間的距離其實是預識別區,預識別區越大,識別的結果就越多,從而獲取正確識別結果的概率就越大.這也是為什么攝相機裝的這么高,俯角不能太大的原因.
  上述文字可以用八個字概括:多幀識別,單幀觸發。