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  AI智能倍 加 信 車 牌 識 別技術是計算機視頻圖像識別技術在倍 加 信 車 牌 識 別中的應用。車牌號識別技術要求從復雜的動態背景中獲取和識別到目標的車牌號，通過對車牌號的獲取、圖像預的處理、目標特征的提取、對車牌號進行字符識別等技術，可以獲取目標的車牌號、顏色特征等信息。
  要想進行倍 加 信 車 牌 識 別，需要以下幾個基本步驟：
  1）定位車牌，定位車牌在圖像中的位置；
  2）車牌字符分割，車牌字符分割；
  3）車牌字符識別，識別分割的字符，最終組成車牌號碼。
  由于人工智能技術的不斷發展與進步，倍 加 信 車 牌 識 別技術也已經逐漸應用到日常的生活場景中，如智能停車場、自動計費、社區車輛出入管理、違停違章監測、移動刑偵等。而且，AI倍 加 信 車 牌 識 別技術不僅是無人收費系統中結合DSRC技術進行車輛識別的關鍵手段，也對高速公路上車輛管理也起到了重要的作用。
  我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。當前的AI技術可以識別99%的漢字和99.7%的字母和數字。倍 加 信 車 牌 識 別功能以計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。再與數據庫中的車輛、車主信息進行匹配，即可實現現實場景中的應用。
  智能倍 加 信 停 車 場 系 統集成感應智能卡技術、計算機網絡、視頻監控、圖像識別處理和自動控制技術，對停車場內的車輛進行自動管理。例如，包括車輛身份判斷、門禁、自動倍 加 信 車 牌 識 別、停車場檢索、停車場引導、車輛提醒、圖像顯示、模型校準、時間計算、收費查詢、語音對話、自動取(收)卡等一系列科學有效的操作。
  基于倍 加 信 車 牌 識 別技術的停車管理系統與電子無人收費系統(ETC)相結合來識別車輛，可以實現自動化識別車輛的身份、自動進行收費、無車輛通過路口停車等功能。在對停車場的管理中，為了提高車輛進出口的效率，使用車輛的自動倍 加 信 車 牌 識 別，不需要征收停車費(如每月的卡車，內部自由通行車輛)，可以進行無人快速通道的建設，改變傳統停車場的出入管理模式。
  車輛檢測可以采用嵌入式線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等方法。使用視頻檢測可以避免道路損壞，不需要添加外部檢測設備，不需要修改觸發位置，節省改造與建設成本，適合移動便攜應用。
  視頻技術的應用
  基于視頻圖像處理技術的倍 加 信 車 牌 識 別，通過安裝在道路旁邊或閘機等卡口處的攝像機和圖像采集設備將實時的視頻信息采入，經過對視頻圖像的實時處理分析得到各種信息，如車牌顏色、車牌號碼、車型、車輛顏色等。
  由于倍 加 信 車 牌 識 別停車系統要進行視頻目標車輛的檢測，所以它需要具有較高的處理速度和優秀的AI算法，幾乎可以不丟失幀來實現圖像的采集和處理。如果處理速度慢，會發生幀丟失，導致系統無法檢測到速度快的車輛，難以保證倍 加 信 車 牌 識 別處理，從而影響系統的識別率。
  相對于其它交通流量檢測技術而言，基于視頻的車輛識別技術具有以下優勢：
  1）視頻檢測可以檢測較大的交通場景面積；
  2）視頻傳感器等設備，例如攝像頭，易于安裝和調試，且對路面設施不會產生破壞；
  3）使用視頻檢測技術可以采集到更多的交通流量參數。
  相對于傳統取卡入場，倍 加 信 車 牌 識 別通行免停車、免開窗，提升了用戶體驗，降低了停車場IC卡片遺失耗損的成本，提升了車主的通行效率。